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Notice

【学术校庆】关于悉尼科技大学杨易教授讲座的通知
发布时间:2018-05-14 浏览次数: 次

报告题目:Supervision-by registration: An Unsupervised Approach to Improve the Precision of Facial Landmark Detectors

报告人:杨易

间:2018年5月14日下午16:30

点:电信学院大会议室

摘要:

we present an unsupervised approach to improve the precision of facial landmark detectors on both images and video. Our key observation is as follows: the detections of the same landmark in adjacent frames should be coherent with registration, i.e., optical flow. Interestingly, this observation is a source of supervision that does not require manual labeling, which tends to be imprecise and inconsistent across time. Therefore, we present supervision-by-registration, which augments the existing detection loss function with a registration loss. This enforces the detector's output to not only be close to the human-made annotations in labeled images, but also consistent with registrations on large amounts of unlabeled videos. End-to-end training with the presented registration loss is made possible by a differentiable Lucas-Kanade operation, which computes optical flow registration in the forward pass, and back-propagates gradients that encourage temporal coherence to the detector. The output of our method is a more precise image-based facial landmark detector, which can still be efficiently applied during test time. Through exploiting supervision from unlabeled video, we demonstrate 1) improvements in facial landmark detection on both images (300W, ALFW) and video (300VW, Youtube-Celebrities), and 2) significant reduction of jittering in video-level detections.

个人简介:

杨易现为悉尼科技大学教授,2010年在浙江大学获得博士学位,导师为潘云鹤院士和庄越挺教授。2011年至2013年在卡内基梅隆大学计算机学院做博士后研究员。2012年获得教育部全国优秀博士论文奖。2013年获得Australia Research Council 颁发的Discover Early Career Researcher Award,2015年获得浙江省自然科学一等奖(排名第四),2016年获得Google Faculty Research Award, 2017年获得澳大利亚计算机学会评选的Reseach of the Year Fianlist。杨易教授主要从事人工智能、多媒体和计算机视觉研究,取得了多项具有国际影响力的重要创新性成果。他在国际权威期刊和CCF A类会议发表论文100余篇,其中有11篇为ESI高引论文。引用者包括来自卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、谷歌,微软等定价大学和工业研究机构。他主持或参与开发的系统在多项国际竞赛中获得第一名的成绩。关于视频跟踪的研究成果被来自美洲、欧洲、亚洲、大洋洲的 国家和地区的数十家媒体报道,并被美国霍芬顿邮报评为 2013 年 13 大技术创新。

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